BẾ GIẢNG KHÓA HỌC “PHÂN TÍCH HỒI QUY: ỨNG DỤNG VỚI R VÀ AI”: TỪ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐẾN NĂNG LỰC LÀM CHỦ DỮ LIỆU

Chiều ngày 18/08/2026, tại Viện phát triển nguồn lực xã hội Phương Nam (Viện Phương Nam), Lễ Bế giảng khóa học chuyên gia “Phân tích hồi quy: Ứng dụng với R và AI” đã được tổ chức trong không khí trang trọng, đánh dấu việc hoàn thành chương trình đào tạo chuyên sâu về phương pháp phân tích dữ liệu, mô hình hồi quy và ứng dụng công nghệ trong nghiên cứu khoa học.

Khép lại 4 ngày học tập chuyên sâu về phân tích hồi quy, R và AI

  Sau 4 ngày học tập với 8 buổi và 15 bài giảng, khóa học đã cung cấp chuỗi kiến thức và thực hành xoay quanh phân tích hồi quy – một trong những phương pháp quan trọng trong nghiên cứu định lượng và phân tích dữ liệu.

  Được sự đồng hành và chia sẻ trực tiếp của GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn và TS. Trần Sơn Thạch, học viên đã tiếp cận các nội dung từ nền tảng tư duy về mô hình hồi quy đến thực hành phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ R kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình phân tích.

GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn và TS. Trần Sơn Thạch đang giải đáp và chia sẻ với các học viên online và offline về mô hình hồi quy.

  Các mô hình trọng tâm như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và mô hình hồi quy Cox được đặt trong mối liên hệ với câu hỏi nghiên cứu, đặc điểm dữ liệu, giả định thống kê và cách diễn giải kết quả, qua đó giúp người học không chỉ là nắm vững kỹ thuật chạy mô hình hồi quy, mà đặc biệt còn là nâng cao tư duy khoa học trong phân tích dữ liệu.

Từ “chạy mô hình” đến tư duy phân tích dữ liệu có hệ thống

  Một trong những điểm nhấn của khóa học là định hướng người học vượt ra khỏi cách tiếp cận thiên về thao tác phần mềm.

TS. Trần Sơn Thạch trao đổi cùng học viên về phương pháp phân tích dữ liệu và cách tiếp cận các mô hình hồi quy trong nghiên cứu.

  Thay vì chỉ tập trung vào việc thực hiện câu lệnh hay tạo ra các bảng kết quả, chương trình chú trọng hình thành một quy trình phân tích chặt chẽ: bắt đầu từ câu hỏi nghiên cứu, lựa chọn mô hình phù hợp, nhận diện và kiểm tra các giả định, đánh giá giới hạn của mô hình và diễn giải kết quả bằng tư duy khoa học đúng đắn.

  Cách tiếp cận này đặc biệt có ý nghĩa trong bối cảnh dữ liệu ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu.

Ứng dụng R và AI nhưng tư duy khoa học vẫn giữ vai trò trọng tâm

  Bên cạnh ngôn ngữ R – một trong những công cụ phổ biến trong thống kê và khoa học dữ liệu, khóa học còn hướng dẫn học viên kỹ năng ứng dụng AI trong việc hỗ trợ phân tích dữ liệu..

GS.TS Nguyễn Văn Tuấn chia sẻ về vấn đề ứng dụng R và AI trong nghiên cứu khoa học.

  AI có thể góp phần hỗ trợ viết và kiểm tra mã lệnh, gợi ý phương án xử lý dữ liệu, giải thích một số đầu ra thống kê hoặc hỗ trợ người nghiên cứu tiếp cận quy trình phân tích thuận lợi hơn. Tuy nhiên, xuyên suốt chương trình, yếu tố kiểm chứng, tư duy phản biện và trách nhiệm khoa học được đặt ở vị trí trung tâm.

  Điều đó cũng phản ánh một yêu cầu ngày càng quan trọng đối với nghiên cứu khoa học hiện nay là: công nghệ có thể hỗ trợ quá trình xử lý dữ liệu, nhưng quyết định lựa chọn phương pháp, đánh giá tính hợp lý của mô hình và chịu trách nhiệm đối với cách diễn giải kết quả vẫn thuộc về nhà nghiên cứu.

Khóa học kết thúc, hành trình làm chủ dữ liệu tiếp tục

  Tại Lễ Bế giảng, bà Nguyễn Thị Xuân Vy – Viện trưởng Viện Phương Nam phát biểu tổng kết, ghi nhận tinh thần học tập và trao đổi chuyên môn của học viên; đồng thời nhấn mạnh rằng việc hoàn thành chương trình không phải là điểm kết thúc của quá trình học tập. Những kiến thức và phương pháp được tiếp nhận trong 04 ngày học chỉ thực sự phát huy giá trị khi được tiếp tục thực hành trên các bộ dữ liệu thực tế và vận dụng vào đề tài, luận văn, luận án cũng như các công trình nghiên cứu cụ thể.

Bà Nguyễn Thị Xuân Vy – Viện trưởng Viện Phương Nam phát biểu tổng kết.

  Trong khuôn khổ buổi lễ, Viện Phương Nam đã trao Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học nhằm ghi nhận quá trình tham gia tích cực các học viên. Lễ Bế giảng khép lại một chương trình đào tạo, đồng thời lại mở ra một giai đoạn quan trọng hơn: đưa phương pháp vào thực tiễn nghiên cứu.

GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn và Bà Nguyễn Thị Xuân Vy trao Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học "Phân tích hồi quy: Ứng dụng với R và AI" cho học viên.

  Thông qua khóa học “Phân tích hồi quy: Ứng dụng với R và AI”, Viện Phương Nam tiếp tục định hướng phát triển các chương trình đào tạo, tập huấn chuyên sâu gắn phương pháp nghiên cứu với công cụ phân tích hiện đại, góp phần hỗ trợ đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên sau đại học và người làm chuyên môn nâng cao năng lực phân tích dữ liệu và thực hành nghiên cứu trong bối cảnh chuyển đổi số và phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo.

GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn, TS. Trần Sơn Thạch, Bà Nguyễn Thị Xuân Vy và các học viên lưu lại hình ảnh tại Lễ Bế giảng.

Ái Vy