KHOÁ HỌC CHUYÊN GIA “PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI R”

Mục tiêu chính của khóa học là trang bị cho học viên những phương pháp thống kê quan trọng trong phân tích dữ liệu khoa học. Người tham gia sẽ được thực hành các kỹ thuật phân tích mô tả, phân tích suy luận, và đặc biệt là ứng dụng AI, ChatGPT trong phân tích dữ liệu.

Viện Phương Nam kỳ vọng rằng sau khi hoàn tất khóa học, học viên sẽ:

1. Hiểu các khái niệm về thiết kế nghiên cứu;
2. Hiểu và ứng dụng các phương pháp phân tích thống kê mô tả;
3. Hiểu và diễn giải kết quả các kiểm định thống kê;
4. Hiểu và diễn giải kết quả phân tích mô hình hồi quy đa biến;
5. Biết cách ứng dụng mô hình logistic; 
6. Sử dụng thành thạo R;
7. Biết ứng dụng ChatGPT trong phân tích dữ liệu.

Khóa học được thiết kế dành cho Quý anh/chị học viên sau đại học, nghiên cứu sinh, giảng viên, các nhà khoa học, các nhóm nghiên cứu… có nhu cầu nghiên cứu và công bố quốc tế ở các lĩnh vực khác nhau.

Học viên tham gia khoá học cần có kiến thức về quy trình nghiên cứu khoa học thực nghiệm, kiến thức cơ bản về thống kê (như trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn) nhưng không nhất thiết có kiến thức về R.

1. GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn (Giảng chính)

GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn hiện là Giáo sư xuất sắc của Đại học Công nghệ Sydney (Úc), Giám đốc Trung tâm Công nghệ Y tế thuộc Đại học Công nghệ Sydney, người Việt Nam đầu tiên trở thành Viện sĩ Viện Hàn lâm Y học Úc. GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn là một trong số ít các chuyên gia người Việt ở nước ngoài thuộc top 1% các chuyên gia trên thế giới, có hơn 300 công trình WoS (ISI) được công bố và nhiều bài báo được đăng trên tạp chí quốc tế như Nature, Science, Lancet, New England Journal of Medicine, JAMA ...

Trang hồ sơ của GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn tại UTS: Trang hồ sơ 

2. TS. Trần Sơn Thạch

TS. Trần Sơn Thạch là giảng viên của Đại học Công nghệ Sydney (Úc), với hơn 15 năm kinh nghiệm trong thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu. Ông đã có 68 công bố gốc đã được bình duyệt, cùng 3 bài đánh giá hệ thống trên các tạp chí bình duyệt hàng đầu (chuyên gia bình duyệt), như The New England Journal of Medicine, Lancet, Lancet Child Adolescent Health, JAMA, JAMA Network Open, PLoS Medicine, European Respiratory Journal, Journal of Bone and Mineral Research, Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, Clinical Chemistry, và Diabetes Care. Trong 5 năm qua, ông đã công bố 45 bài báo gốc và 1 bài đánh giá Cochrane.

1. Thời gian:

• Ngày khai giảng: 07:30 ngày 10/5/2025 (thứ 7).
• Thời lượng khóa học: 6 ngày (từ 10/5 đến 15/5/2025).
• Hình thức học chính: Trực tiếp/offline; có hỗ trợ trực tuyến/online cho những học viên có nhu cầu.
• Thời gian học:
  • Buổi sáng   : từ 08:00 - 11:30.
  • Buổi chiều  : từ 13:00 - 17:00.

2. Dự kiến địa điểm học:

Viện phát triển nguồn lực xã hội Phương Nam

45 Đinh Tiên Hoàng, Phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh (Quận 1)

Nội dung gồm 21 bài giảng cụ thể như sau

Ngày 1: Dữ liệu và R

• Bài giảng 1: Quản lý dữ liệu
• Bài giảng 2: Giới thiệu R
• Bài giảng 3: Biên tập dữ liệu
• Bài giảng 4: R Studio và R Markdown

Ngày 2: Nguyên lý phân tích dữ liệu

• Bài giảng 5: Kiểm định giả thuyết và trị số P
• Bài giảng 6: Khoảng tin cậy của tham số
• Bài giảng 7: Giới thiệu ChatGPT

Ngày 3: Phân tích mô tả

• Bài giảng 8: Phân tích mô tả: biến liên tục
• Bài giảng 9: Phương pháp bootstrap
• Bài giảng 10: Phân tích mô tả: Biến phân loại

Ngày 4: Phân tích liên quan

• Bài giảng 11: Hệ số tương quan 2 biến liên tục
• Bài giảng 12: Phân tích liên quan: Ki bình phương (biến phân loại)

Ngày 5: Mô hình hồi quy tuyến tính

• Bài giảng 13: Giới thiệu mô hình hồi quy tuyến tính
• Bài giảng 14: Mô hình hồi quy đa biến
• Bài giảng 15: Phương pháp tìm yếu tố liên quan
• Bài giảng 16: Kiểm tra giả định

Ngày 6: Mô hình hồi quy logistic

• Bài giảng 17: Giới thiệu khái niệm odds và logit
• Bài giảng 18: Mô hình hồi quy logistic đơn giản
• Bài giảng 19: Mô hình hồi quy logistic đa biến
• Bài giảng 20: Phương pháp tìm yếu tố liên quan
• Bài giảng 21: Kế hoạch phân tích

1. Học phí: 7.000.000 đồng/học viên, đã bao gồm: các dịch vụ hỗ trợ người học liên quan đến khoá học, quà lưu niệm, giấy chứng nhận hoàn thành khoá học…

2. Ưu đãi học phí: Đối với các học viên thuộc 1 trong 2 hoặc cả 2 trường hợp sau:

• Đăng ký và đóng học phí trước ngày 10/4/2025: giảm 7%.
• Đăng ký và đóng học phí theo nhóm từ 05 người trở lên: giảm 5%.

3. Hình thức nộp học phí: bằng tiền mặt hoặc chuyển khoản theo thông tin sau:

Tên tài khoản: VIEN PHAT TRIEN NGUON LUC XA HOI PHUONG NAM

Số tài khoản: 2242 6789 – Ngân hàng Phương Đông (OCB) – Chi nhánh Tân Thuận

Nội dung chuyển khoản: Họ tên học viên – Số điện thoại – PTDLR

Học viên đăng ký trực tuyến tại đây

Hoặc đăng ký trực tiếp tại:

Văn phòng Viện phát triển nguồn lực xã hội Phương Nam
45 Đinh Tiên Hoàng, Phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh (Quận 1)
Điện thoại: (028) 2242 6789 – 0949 761 636 (Ms. Vy) – 0912 114 511

*** Hạn chót đăng ký và đóng tiền: trước ngày 26/4/2025.

Mọi thắc mắc về khóa học, xin vui lòng liên hệ:

• SĐT: (028) 2242 6789 – 0949 761 636 (Ms. Vy) – 0912 114 511.
• Email: vanphong@vienphuongnam.com.vn

Xem lại thông báo chính thức tại đây: