KHOÁ HỌC CHUYÊN GIA "PHÂN TÍCH HỒI QUY: ỨNG DỤNG VỚI R VÀ AI"

    Học viên tham gia khoá học sẽ được:

    - Trang bị nền tảng thống kê vững chắc về ba nhóm mô hình hồi quy cốt lõi: hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và hồi quy Cox, bao gồm cả lý thuyết lẫn ứng dụng thực tiễn;
    - Xây dựng kỹ năng lập trình R từ căn bản đến nâng cao, với trọng tâm là phân tích dữ liệu thực tế trong các ngành khoa học khác nhau;
    - Hướng dẫn sử dụng AI một cách có phương pháp trong toàn bộ quy trình phân tích, từ xử lý dữ liệu, viết mã, trực quan hoá, đến diễn giải và báo cáo kết quả;
    - Giới thiệu tư duy Machine Learning trong bối cảnh mô hình hồi quy, giúp học viên hiểu sự chuyển dịch từ suy diễn thống kê sang dự báo và tiên lượng;
    - Phát triển khả năng tự học và thích nghi giúp học viên tự tin mở rộng kiến thức thống kê và lập trình sau khi hoàn thành khoá học.

Khoá học được thiết kế dành cho:

    - Học viên sau đại học, thạc sĩ, tiến sĩ (ngành khoa học sức khỏe, khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, kinh tế, kỹ thuật…);
    - Giảng viên trẻ, nhà nghiên cứu, cán bộ quản lý khoa học tại các cơ sở giáo dục, cơ sở y tế, viện nghiên cứu;
    - Chuyên gia và nhà phân tích dữ liệu trong các tổ chức nghiên cứu, bệnh viện, cơ quan nhà nước hoặc doanh nghiệp có nhu cầu phân tích dữ liệu có cấu trú;
    - Bác sĩ, dược sĩ, điều dưỡng muốn làm nghiên cứu lâm sàng hoặc dịch tễ học…;
    - Các cá nhân có nhu cầu tìm hiểu và đam mê nghiên cứu khoa học, mong muốn cập nhật phương pháp phân tích dữ liệu hiện đại.

1. GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn

    GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn hiện công tác tại Đại học Công nghệ Sydney (UTS) và Đại học New South Wales (UNSW Sydney). Thầy có hơn 35 năm kinh nghiệm trong nghiên cứu y khoa, từng đảm nhiệm nhiều vị trí quản lý tại các trường đại học, viện nghiên cứu y khoa, cũng như tham gia biên tập các tập san y học quốc tế. Thầy là người Việt đầu tiên được trao chức danh Giáo sư xuất sắc (Distinguished Professor) của UTS và được bầu làm Viện sĩ Viện Hàn lâm Y học Úc. Giáo sư Nguyễn Văn Tuấn là tác giả và đồng tác giả của hơn 350 bài báo khoa học công bố trên các tập san quốc tế. Các công trình nghiên cứu của thầy có ảnh hưởng sâu rộng trong lĩnh vực loãng xương, và được ScholarGPS xếp vào nhóm 0,05% các nhà khoa học có ảnh hưởng nhất thế giới. Tại Việt Nam, thầy đã có hơn 25 năm đóng góp cho nghiên cứu y khoa và giáo dục đại học, bao gồm cả hoạt động đào tạo và hướng dẫn nghiên cứu sinh.

    Homepage của GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn tại UTS: tại đây

2. TS. Trần Sơn Thạch

    TS. Trần Sơn Thạch hiện công tác tại Viện Nghiên cứu Y khoa Garvan và Đại học New South Wales. Thầy là nhà nghiên cứu y khoa cao cấp với hơn 25 năm kinh nghiệm, là tác giả và đồng tác giả của hơn 50 bài báo khoa học đăng trên các tập san quốc tế uy tín. Bên cạnh hoạt động nghiên cứu, thầy còn tham gia ban biên tập của nhiều tập san y khoa quốc tế. Với nền tảng là bác sĩ y khoa và chuyên gia thống kê, Tiến sĩ Thạch cũng đóng vai trò tư vấn phương pháp và phân tích thống kê cho nhiều thử nghiệm lâm sàng quan trọng.

1. Thời gian và hình thức tổ chức khoá học

    - Ngày khai giảng: 08 giờ 00, ngày 15/8/2026 (thứ Bảy).
    - Thời gian:: 4 ngày (từ 15/8/2026 đến 18/8/2026).
    - Hình thức: học trực tiếp tại Viện Phương Nam hoặc trực tuyến qua nền tảng Zoom.

2. Địa điểm tổ chức khoá học

    Viện Phương Nam – Số 45 Đinh Tiên Hoàng, Phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh.

Khoá học gồm các bài giảng như sau:

    - Bài 1: Nguyên tắc ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu
    - Bài 2: Giới thiệu ngôn ngữ R
    - Bài 3: Ứng dụng AI trong viết mã R
    - Bài 4: Ứng dụng AI trong hiển thị dữ liệu (data visualization)
    - Bài 5: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản
    - Bài 6: Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
    - Bài 7: Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính
    - Bài 8: Khái niệm odds và mô hình hồi quy logistic
    - Bài 9: Mô hình hồi quy logistic đa biến
    - Bài 10: Machine Learning với mô hình hồi quy
    - Bài 11: Phân tích dữ liệu sống còn: Mô hình hồi quy Cox
    - Bài 12: Mô hình hồi quy Cox đa biến
    - Bài 14: Ứng dụng mô hình hồi quy Cox trong tiên lượng

***Nội dung chi tiết tham khảo tại đây

1. Học phí và ưu đãi học phí

Học phí trọn gói: 5.500.000 đồng/học viên.

Ưu đãi học phí:

• Đăng ký và hoàn tất học phí trước 17/7/2026: giảm 10%.
• Nếu đăng ký và hoàn tất học phí theo nhóm từ 03 người trở lên: giảm 5%.

*** Riêng học viên cũ – đã tham gia các khoá học do GS. Nguyễn Văn Tuấn phụ trách, được Viện Phương Nam tổ chức trước đây (Ưu đãi này không cộng gộp với 02 ưu đãi phía trên): giảm 10% và giảm thêm 5% nếu đóng học phí trước 17/7/2026.

2. Hình thức nộp học phí:

Học viên hoàn tất học phí bằng tiền mặt hoặc chuyển khoản theo thông tin sau:

• Tên tài khoản: VIEN PHAT TRIEN NGUON LUC XA HOI PHUONG NAM
• Số tài khoản: 2242 6789 – tại Ngân hàng Phương Đông (OCB), chi nhánh Tân Thuận
• Nội dung: Họ tên học viên – Số điện thoại – MHHQ08.26

Trường hợp thanh toán học phí theo nhóm, nội dung chuyển khoản là:
Nhóm [Số lượng] người + [Số ĐT người đại diện] – MHHQ08.26

*** Hạn chót đăng ký và hoàn tất học phí ngày 01/8/2026.

Học viên đăng ký tham gia: 

Hoặc đăng ký trực tiếp tại: 

     Văn phòng Viện phát triển nguồn lực xã hội Phương Nam
     Số 45 Đinh Tiên Hoàng, Phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh

Xem thông báo chính thức tại đây: Thông báo