KHOÁ HỌC CHUYÊN GIA “ỨNG DỤNG AI TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU”

Mục tiêu chính của khoá học là trang bị cho học viên những phương pháp thống kê quan trọng trong phân tích dữ liệu khoa học.

Khóa học được thiết kế dành cho Quý anh/chị học viên sau đại học, nghiên cứu sinh, giảng viên, các nhà khoa học, các nhóm nghiên cứu…

Học viên tham gia khoá học cần có kiến thức về quy trình nghiên cứu khoa học thực nghiệm, kiến thức cơ bản về thống kê (như trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn) nhưng không nhất thiết có kiến thức về R.

1. GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn

GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn là Leadership Fellow của Hội đồng Quốc gia về Y tế và Y khoa Úc, Giám đốc Trung tâm Công nghệ Y tế; Giáo sư xuất sắc của Đại học công nghệ Sydney (Úc); đồng thời là Giáo sư kiêm nhiệm của Đại học New South Wales (Sydney, Úc). Ngoài ra, thầy còn là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực loãng xương và di truyền học. Hiện nay, GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn thuộc top 0,5% các nhà khoa học trên thế giới.

GS Tuấn đã công bố hơn 350 bài báo khoa học, các bài tổng quan, chương sách, và các bài bình luận hoặc xã luận, chủ yếu từ các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại của thầy. Công trình của thầy đã được xuất bản trên các tập san có tầm ảnh hưởng cao nhất, đáng chú ý là Journal of Bone and Mineral Research và Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. Nhiều bài báo quan trọng khác đã được công bố trên các tập san chung uy tín hơn, bao gồm New England Journal of Medicine, Lancet, JAMA, BMJ, Nature, Nature Genetics, PNAS, eLife. Một số bài báo được coi là tiên phong và nhận được những bài bình luận đánh giá cao. Thầy còn là chuyên gia bình duyệt cho hơn 20 tập san y khoa trên thế giới, kể cả Nature, Lancet, BMJ, JAMA, New England Journal of Medicine, Annals of Internal Medicine; chuyên viên tư vấn cho các tập đoàn dược trên thế giới; chuyên gia bình duyệt luận án tiến sĩ cho các đại học Mỹ, Phần Lan, Hà Lan, Pháp, Anh, Canada, và Úc…

Trang hồ sơ của GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn tại UTS: Trang hồ sơ 

2. TS. Trần Sơn Thạch

TS. Trần Sơn Thạch hiện là Nghiên cứu viên cao cấp (Senior Research Officer) của Viện Nghiên cứu Y khoa Garvan (Úc), với hơn 20 năm kinh nghiệm trong thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu, bao gồm mô hình hóa dữ liệu phức tạp từ các thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên đa trung tâm, phát triển mô hình dự báo, phân tích dữ liệu liên kết trong y tế và quản lý các bộ dữ liệu lớn và phức tạp. Thầy đã có hơn 80 công bố gốc đã được bình duyệt, 3 bài đánh giá hệ thống và 1 bài bình luận trên các tập san bình duyệt hàng đầu, như The New England Journal of Medicine, Lancet, Lancet Child Adolescent Health, JAMA, JAMA Network Open, PLoS Medicine, European Respiratory Journal, Journal of Bone and Mineral Research, Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, Clinical Chemistry, và Diabetes Care. Thầy còn là thành viên trong ban biên tập của tập san JBMR và đồng thời là thành viên trong ban đánh giá thống kê của tập san JCEM. Trong 5 năm qua, thầy đã công bố hơn 50 bài báo khoa học.

GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn và TS. Trần Sơn Thạch, ngoài làm nghiên cứu khoa học, còn phục vụ trong các hội đồng biên tập các tập san khoa học và tư vấn cho các tập đoàn dược quốc tế. Trong những vai trò đó, với kinh nghiệm lâu năm về quản lý khoa học, thiết kế nghiên cứu, phân tích dữ liệu, và công bố khoa học, hai giảng viên sẽ chia sẻ nhiều vấn đề thực tế trong suốt khóa học.

1. Thời gian và hình thức tổ chức khoá học

• Ngày khai giảng: 7:30 ngày 06/01/2026 (thứ 3).
• Thời lượng khoá học: 6 ngày.
• Thời gian: Từ ngày 06/01/2026 đến ngày 12/01/2026 (nghỉ ngày 09/01/2026).
• Hình thức: Học trực tiếp tại Viện Phương Nam hoặc trực tuyến qua nền tảng Zoom.

2. Địa điểm tổ chức khoá học

Viện Phương Nam – Số 45 Đinh Tiên Hoàng, phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh.

Nội dung gồm 21 bài giảng, cụ thể như sau:

-    Bài giảng 1: AI trong phân tích dữ liệu

-    Bài giảng 2: Giới thiệu ngôn ngữ R

-    Bài giảng 3: Giới thiệu RStudio và Rmarkdown

-    Bài giảng 4: Phân tích khác biệt giữa hai nhóm: biến liên tục

-    Bài giảng 5: Phân tích khác biệt giữa hai nhóm: biến nhị phân

-    Bài giảng 6: Phân tích tương quan

-    Bài giảng 7: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản

-    Bài giảng 8: Mô hình hồi quy tuyến tính: hoán chuyển

-    Bài giảng 9: Mô hình hồi quy tuyến tính đa thức

-    Bài giảng 10: Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến

-    Bài giảng 11: Khái niệm odds và odds ratio

-    Bài giảng 12: Mô hình hồi quy logistic đơn giản

-    Bài giảng 13: Mô hình hồi quy logistic đa biến

-    Bài giảng 14: Giới thiệu meta-analysis

-    Bài giảng 15: Meta-analysis: Khái niệm cơ bản

-    Bài giảng 16: Meta-analysis: biến liên tục

-    Bài giảng 17: Meta-analysis: biến nhị phân

-    Bài giảng 18: Phương pháp phân tích Propensity Score: khái niệm 

-    Bài giảng 19: Phương pháp phân tích Propensity Score: ứng dụng

-    Bài giảng 20: Phương pháp phân tích Mendelian Randomization: khái niệm

-    Bài giảng 21: Phương pháp phân tích Mendelian Randomization: ứng dụng

1. Học phí và ưu đãi học phí

Học phí trọn gói: 7.000.000 đồng/học viên.

Ưu đãi học phí:

• Đăng ký và đóng học phí trước 02/12/2025: giảm 10%.
• Nếu đăng ký và đóng học phí theo nhóm từ 05 người trở lên: giảm 5%.

*** Riêng học viên cũ – đã tham gia các khóa học do GS. Nguyễn Văn Tuấn phụ trách, được Viện Phương Nam tổ chức trước đây (Ưu đãi này không cộng gộp với 02 ưu đãi phía trên): giảm 10% và giảm thêm 5% nếu đóng học phí trước 02/12/2025.

2. Hình thức nộp học phí: bằng tiền mặt hoặc chuyển khoản theo thông tin sau:

Tên tài khoản: VIEN PHAT TRIEN NGUON LUC XA HOI PHUONG NAM

Số tài khoản: 2242 6789 – tại Ngân hàng Phương Đông (OCB), chi nhánh Tân Thuận

Nội dung chuyển khoản: Họ tên học viên – Số điện thoại – AIPTDL

*** Hạn chót đăng ký khóa học là ngày 23/12/2025

Học viên đăng ký tham gia: 

Hoặc đăng ký trực tiếp tại:

Văn phòng Viện phát triển nguồn lực xã hội Phương Nam

Số 45 Đinh Tiên Hoàng, phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh

Điện thoại: (028) 2242 6789 – 0949 761 636 (Ms. Vy) – 0912 114 511 (Ms. Thảo)

Xem thông báo chính thức tại đây: