Quý anh/chị vui lòng để lại thông tin, đội ngũ chuyên viên của chúng tôi sẽ chủ động liên hệ hỗ trợ trong thời gian sớm nhất.
Viện Phương Nam cam kết bảo mật tuyệt đối thông tin cá nhân của quý anh/chị và chỉ sử dụng thông tin bên dưới để phục vụ cho việc quản lý khoá học.
Thông tin khoá học
ỨNG DỤNG AI TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ CÔNG BỐ QUỐC TẾ
Khoá học được sự hướng dẫn trực tiếp bởi GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn (Giáo sư xuất sắc, Giám đốc Trung tâm Công nghệ Y tế UTS, Đại học Công nghệ Sydney - Úc).
Khai giảng: 07 giờ 30, ngày 20/5/2026 (thứ Tư)
Thời lượng: 6 ngày (từ 20/5/2026 đến 26/5/2026, nghỉ ngày 23/5/2026)
Học phí: 7.500.000 đồng/học viên
Hình thức: Học trực tiếp tại Viện Phương Nam hoặc trực tuyến qua nền tảng Zoom.
Địa điểm: Viện Phương Nam – Số 45 Đinh Tiên Hoàng, Phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh.
Khoá học nhằm trang bị cho học viên năng lực toàn diện trong nghiên cứu khoa học, từ khả năng tự thiết kế nghiên cứu đúng chuẩn và chất lượng cao ngay từ đầu, kết hợp ứng dụng AI và các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu, cho đến kỹ năng hoàn thiện và công bố bài báo trên các tạp chí quốc tế uy tín, đồng thời hình thành ý thức đạo đức khoa học bền vững.
Viện Phương Nam kỳ vọng rằng sau khi hoàn tất khoá học, học viên sẽ:
Thiết kế một quy trình nghiên cứu logic, chặt chẽ và khả thi.
Biết cách sử dụng các công cụ AI hỗ trợ phân tích dữ liệu nghiên cứu.
Soạn thảo một bài báo khoa học hoàn chỉnh bằng tiếng Anh đạt chuẩn công bố trên các tập san quốc tế.
Tránh được những sai lầm phổ biến khiến bài báo bị từ chối, bị thu hồi hoặc vi phạm đạo đức khoa học.
Học viên sau đại học, thạc sĩ, tiến sĩ (ngành khoa học sức khỏe, khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, kinh tế, kỹ thuật…);
Giảng viên trẻ, nhà nghiên cứu, cán bộ quản lý khoa học tại các cơ sở giáo dục, cơ sở y tế, viện nghiên cứu;
Bác sĩ, dược sĩ, điều dưỡng muốn làm nghiên cứu lâm sàng hoặc dịch tễ học…;
Các cá nhân có nhu cầu tìm hiểu và đam mê nghiên cứu khoa học.
1. GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn
GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn là Leadership Fellow của Hội đồng Quốc gia về Y tế và Y khoa Úc; Giáo sư xuất sắc và Giám đốc Trung tâm Công nghệ Y tế UTS, Đại học Công nghệ Sydney Australia; Giáo sư y khoa (kiêm nhiệm), Đại học New South Wales. Giáo sư thỉnh giảng, Viện Nghiên cứu Khoa học Y Dược Lâm sàng 108 (Hà Nội); Cố vấn khoa học, Bệnh viện Thống Nhất (TP. Hồ Chí Minh).
Giáo sư Tuấn đã công bố hơn 350 bài báo khoa học, các bài tổng quan, chương sách, và các bài bình luận hoặc xã luận, chủ yếu từ các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại của thầy. Công trình của thầy đã được xuất bản trên các tập san có tầm ảnh hưởng cao nhất, đáng chú ý là Journal of Bone and Mineral Research và Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. Nhiều bài báo quan trọng khác đã được công bố trên các tập san chung uy tín hơn, bao gồm New England Journal of Medicine, Lancet, JAMA, BMJ, Nature, Nature Genetics, PNAS, eLife. Một số bài báo được coi là tiên phong và nhận được những bài bình luận đánh giá cao. Thầy còn là chuyên gia bình duyệt cho hơn 20 tập san y khoa trên thế giới, kể cả Nature, Lancet, BMJ, JAMA, New England Journal of Medicine, Annals of Internal Medicine; chuyên tư vấn cho các tập đoàn dược trên thế giới; chuyên gia bình duyệt luận án tiến sĩ cho các đại học Mỹ, Phần Lan, Hà Lan, Pháp, Anh, Canada, và Úc…
Ngày 23/3/2026, GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn được Đại học Công nghệ Sydney Australia trao tặng Huy chương "Medal for Reseaerch Impact" cho cá nhân có nghiên cứu gây tác động đến chuyên ngành hoặc xã hội nói chung.
Tham khảo thêm thông tin của GS.TS. Nguyễn Văn Tuấn tại UTS: tại đây
2. TS. Trần Sơn Thạch
TS. Trần Sơn Thạch hiện là Nghiên cứu viên cao cấp (Senior Research Officer) của Viện Nghiên cứu Y khoa Garvan (Úc), với hơn 20 năm kinh nghiệm trong thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu, bao gồm mô hình hóa dữ liệu phức tạp từ các thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên đa trung tâm, phát triển mô hình dự báo, phân tích dữ liệu liên kết trong y tế và quản lý các bộ dữ liệu lớn và phức tạp. Thầy đã có hơn 80 công bố gốc đã được bình duyệt, 3 bài đánh giá hệ thống và 1 bài bình luận trên các tập san bình duyệt hàng đầu, như The New England Journal of Medicine, Lancet, Lancet Child Adolescent Health, JAMA, JAMA Network Open, PLoS Medicine, European Respiratory Journal, Journal of Bone and Mineral Research, Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, Clinical Chemistry, và Diabetes Care. Thầy còn là thành viên trong ban biên tập của tập san JBMR và đồng thời là thành viên trong ban đánh giá thống kê của tập san JCEM. Trong 5 năm qua, thầy đã công bố hơn 50 bài báo khoa học.
Nội dung gồm 19 bài giảng và được chia thành 2 phần như sau:
Phần 1: Ứng dụng AI trong thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu
Bài 1: Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu
Bài 2: Thiết kế nghiên cứu
Bài 3: Thiết kế bộ câu hỏi
Bài 4: Phương pháp ước tính cỡ mẫu
Bài 5: Yếu tố nhiễu
Bài 6: Thiên lệch (biases)
Bài 7: Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu
Bài 8: Phân tích mô tả và kiểm định thống kê
Bài 9: Phân tích liên quan 1: mô hình hồi quy tuyến tính
Bài 10: Phân tích liên quan 2: mô hình hồi quy logistic
Phần 2: Công bố quốc tế
Bài 11: Cách viết phần Dẫn nhập
Bài 12: Cách viết phần Phương pháp
Bài 13: Cách soạn biểu đồ và bảng số liệu
Bài 14: Cách viết phần Kết quả
Bài 15: Cách viết phần Bàn luận
Bài 16: Cách viết phần Tóm tắt (abstract)
Bài 17: Ứng dụng AI trong việc soạn bài báo khoa học
Bài 18: Cách trả lời bình duyệt
Bài 19: Đạo đức công bố (publication ethics)
Học phí trọn gói:7.500.000 đồng/học viên.
Ưu đãi học phí:
Đăng ký và hoàn tất học phí trước 21/4/2026: giảm 10%.
Nếu đăng ký và hoàn tất học phí theo nhóm từ 03 người trở lên: giảm 5%.
*** Riêng học viên cũ – đã tham gia các khoá học do GS. Nguyễn Văn Tuấn phụ trách, được Viện Phương Nam tổ chức trước đây (Ưu đãi này không cộng gộp với 02 ưu đãi phía trên): giảm 10% và giảm thêm 5% nếu đóng học phí trước 21/4/2026.
Thanh toán: Chuyển khoản
Tên tài khoản: VIEN PHAT TRIEN NGUON LUC XA HOI PHUONG NAM Số tài khoản: 2242 6789 - Ngân hàng TMCP Phương Đông (OCB), CN Tân Thuận Nội dung chuyển khoản: Họ tên – Số điện thoại – AICBQT05.26
*** Hạn chót đăng ký và hoàn tất học phí ngày 06/5/2026.